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ソフトマックス関数

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ソフトマックス関数の値を計算します。
ソフトマックス関数は、ニューラルネットワークの活性化関数等で使用されます。
(各ベクトルの下段をクリックして入力)
x=
vector
x1
x2
x3
\( \normalsize Softmax\ function\ \sigma (\bf z \rm)_{j} \\ \sigma (\bf z \rm)_{j} = \Large \frac{e^{z_{j}} }{\displaystyle \sum_{k=1}^{K} e^{z_{k}} } \normalsize \hspace{3px} for\ j = 1,\cdots, K. \)

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