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로그 정규 분포

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로그 정규 분포의 확률 변수 x를 주어, 확률 밀도 함수 f(x), 하측 누적 확률 P(x), 상측 누적 확률 Q(x)를 구합니다.
확률변수 x
x≧0
ln(x)의 평균 μ
ln(x)의 표준편차 σ
σ＞0
\(\normalsize Lognormal\ distribution\ Log N(x,\mu,\sigma)\\ (1)\ probability\ density\\ \hspace{30px}f(x,\mu,\sigma)= {\large\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma x}e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{\ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2}}\\ (2)\ lower\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}P(x,\mu,\sigma)={\large\int_{\small 0}^{\small x}}f(t,\mu,\sigma)dt\\ (3)\ upper\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}Q(x,\mu,\sigma)={\large\int_{\small x}^{\small\infty}}f(t,\mu,\sigma)dt\\ (4)\hspace{20px} mean:\ e^{\mu+\frac{\sigma^2}{2}}\\ \hspace{25px}median:\ e^{\mu}\\ \hspace{40px}mode:\ e^{\mu-\sigma^2}\\ \)

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