정규 분포
정규 분포의 확률 밀도, 하측 누적 확률, 상측 누적 확률을 구하고 그래프를 표시합니다.
・μ, σ의 기본값은 표준 정규 분포를 나타냅니다.
| \(\normalsize Normal\ distribution\ N(x,\mu,\sigma)\\ (1) probability\ density\\ \hspace{30px}f(x,\mu,\sigma)={\large\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2}}\\ (2) lower\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}P(x,\mu,\sigma)={\large\int_{\small-\infty}^{\small x}}f(t,\mu,\sigma)dt\\ (3) upper\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}Q(x,\mu,\sigma)={\large\int_{\small x}^{\small\infty}}f(t,\mu,\sigma)dt\\ \) |
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