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원주율 계산(산술-기하 평균)

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원주율 π를 산술기하평균(AGM 공식)으로 계산합니다.
\(\pi={\large\frac{2\hspace{1px}{\rm AGM}^2\left(1,{\large\frac{1}{\sqrt{2}}}\right)}{1-{\large\displaystyle \sum_{\small k=0}^{\small \infty}}2^kc_k^2}}\\\\\)
계산 공식
이전과 이번의 값이 같아지면 종료됩니다. 연산 자릿수를 늘리면 π의 정밀도도 향상됩니다.

1976년에 살라민과 브렌트는 가우스 공식(1809)을 사용하면 원주율이 매우 빠르게 2차 수렴한다는 것을 발견했습니다.
이 수렴은 루프 횟수가 늘어날 때마다 정밀도 자릿수가 5 자릿수, 10 자릿수, 20 자릿수로 두 배씩 증가합니다.

\(\normalsize Gauss-Legendre\ method\ 1809\\ \hspace{80px}\pi={\large\frac{2\hspace{1px}{\rm AGM}^2\left(1,{\large\frac{1}{\sqrt{2}}}\right)}{1-{\large\displaystyle \sum_{\small k=0}^{\small \infty}}2^kc_k^2}}\\\\ The\ Square\ {\rm AGM}\\ \hspace{80px} by\ \ Salamin\ \&\ Brent,\ 1976\\ (1)\ a_0=1,\hspace{20px}b_0={\large\frac{1}{\sqrt{2}}},\hspace{20px}t_0={\large\frac{1}{4}}\\ (2)\ a_{n+1}={\large\frac{1}{2}}(a_n+b_n),\hspace{20px}b_{n+1}=\sqrt{a_nb_n},\\ \hspace{50px}t_{n+1}=t_n-2^n(a_n-a_{n+1})^2\\ (3)\ \pi=\displaystyle \lim_{n\to\infty}{\large\frac{(a_n+b_n)^2}{4t_n}}\\ \normalsize The\ Quartic\ {\rm AGM}\ by\ J.M.\ Borwein\\ \hspace{120px} \&\ P.B.\ Borwein,\ 1985\\ (1)\ y_0=\sqrt{2}-1,\hspace{20px}a_0=6-4\sqrt{2}\\ (2)\ y_{n}={\large\frac{1-\sqrt[4]{1-y_{n-1}^4}}{1+\sqrt[4]{1-y_{n-1}^4}}},\\ \hspace{10px}a_{n}=(1+y_{n})^4a_{n-1}-2^{2n+1}y_{n}(1+y_{n}+y_{n}^2)\\ (3)\ \pi={\large\displaystyle \lim_{\small n \to\infty}\frac{1}{a_n}}\\ \)

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