빈도 분포의 평균·표준편차
입력한 빈도 분포표의 평균, 분산 및 표준편차를 계산합니다.
평균 μ, 분산 σ², 표준편차 σ0-1:\normalsize \\
n=f_1+f_2+\cdots+f_N\\
\mu={\large\frac{x_1f_1+x_2f_2+\cdots+x_Nf_N}{n}}\\
\sigma_n^2={\large\frac{(x_1-\mu)^2f_1+(x_2-\mu)^2f_2+\cdots+(x_N-\mu)^2f_n}{n}}\\
\sigma_n=\sqrt{\sigma_n^2}\\
\sigma_{n-1}^2={\large\frac{(x_1-\mu)^2f_1+(x_2-\mu)^2f_2+\cdots
n=f_1+f_2+\cdots+f_N\\
\mu={\large\frac{x_1f_1+x_2f_2+\cdots+x_Nf_N}{n}}\\
\sigma_n^2={\large\frac{(x_1-\mu)^2f_1+(x_2-\mu)^2f_2+\cdots+(x_N-\mu)^2f_n}{n}}\\
\sigma_n=\sqrt{\sigma_n^2}\\
\sigma_{n-1}^2={\large\frac{(x_1-\mu)^2f_1+(x_2-\mu)^2f_2+\cdots
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