역수 회귀
입력한 분포표를 역수 회귀 분석하여 그래프를 그립니다.
역수 회귀:
| \(y=A+{\large \frac{B}{x}}\) |
상관계수 r의 해석
0.7<|r|≦1 상관관계가 강함
0.4<|r|<0.7 중간 정도의 강도
0.2<|r|<0.4 상관관계가 약함
0≦|r|<0.2 상관관계가 없음0-1:\normalsize\ Inverse\ regression\\
(1)\ mean:\ \overline{x^{\tiny -1}}={\large \frac{{\small \sum}{x_i^{\tiny -1}}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i}}{n}}\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+{\large \frac{B}{x}},\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\bar{x^{\tiny -1}}\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(x_i^{\tiny -1}-\overline{x^{\tiny -1}})^2}={{\small \sum} (x_i^{\tiny -1})^2}-n \cdot \overline{x^{\tiny -1}}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2}={{\small \sum} y_i^2}-n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(x_i^{\tiny -1}-\overline
0.7<|r|≦1 상관관계가 강함
0.4<|r|<0.7 중간 정도의 강도
0.2<|r|<0.4 상관관계가 약함
0≦|r|<0.2 상관관계가 없음0-1:\normalsize\ Inverse\ regression\\
(1)\ mean:\ \overline{x^{\tiny -1}}={\large \frac{{\small \sum}{x_i^{\tiny -1}}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i}}{n}}\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+{\large \frac{B}{x}},\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\bar{x^{\tiny -1}}\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(x_i^{\tiny -1}-\overline{x^{\tiny -1}})^2}={{\small \sum} (x_i^{\tiny -1})^2}-n \cdot \overline{x^{\tiny -1}}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2}={{\small \sum} y_i^2}-n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(x_i^{\tiny -1}-\overline
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