도수가 포함된 선형 회귀

상관계수 r의 해석
　　0.7＜|r|≦1　　　　 상관관계가 강함
　　0.4＜|r|＜0.7　　　중간 정도의 강도
　　0.2＜|r|＜0.4　　　상관관계가 약함
　　0≦|r|＜0.2　　　　 상관관계가 없음﷐0-1:\normalsize\ Linear\ regression\\
(1)\ mean:\ \bar{x}={\large \frac{{\small \sum}{x_i f_i}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i f_i}}{n}},\hspace{10px}n={\small \sum}f_i\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+Bx,\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\bar{x}\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(x_i-\bar{x})^2 f_i}={{\small \sum} x_i^2 f_i}- n \cdot \bar{x}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2 f_i}={{\small \sum} y_i^2 f_i}- n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y}) f_i}={{\small \sum} x_i y_i f_i}- n \cdot \bar{x}\bar{y}