도수가 포함된 대수 회귀
입력한 빈도 분포표를 대수 회귀 분석하여 그래프를 그립니다.
로그 회귀: y=A+Bln(x)
상관계수 r의 해석
0.7<|r|≦1 상관관계가 강함
0.4<|r|<0.7 중간 정도의 강도
0.2<|r|<0.4 상관관계가 약함
0≦|r|<0.2 상관관계가 없음0-1:\normalsize\ Logarithmic\ regression\\
(1)\ mean:\ \overline{\ln x}={\large \frac{{\small \sum}{\ln x_i}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i}}{n}},\hspace{10px}n={\small \sum}f_i\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+B \ln x,\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\overline{\ln x}\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x})^2 f_i}={{\small \sum} (\ln x_i)^2 f_i} - n \cdot \overline{\ln x}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2 f_i}={{\small \sum} y_i^2 f_i}- n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x}
0.7<|r|≦1 상관관계가 강함
0.4<|r|<0.7 중간 정도의 강도
0.2<|r|<0.4 상관관계가 약함
0≦|r|<0.2 상관관계가 없음0-1:\normalsize\ Logarithmic\ regression\\
(1)\ mean:\ \overline{\ln x}={\large \frac{{\small \sum}{\ln x_i}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i}}{n}},\hspace{10px}n={\small \sum}f_i\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+B \ln x,\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\overline{\ln x}\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x})^2 f_i}={{\small \sum} (\ln x_i)^2 f_i} - n \cdot \overline{\ln x}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2 f_i}={{\small \sum} y_i^2 f_i}- n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x}
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