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도수가 포함된 e-지수 회귀

북마크 관리
입력한 빈도 분포표를 e-지수 회귀 분석하여 그래프를 그립니다.
e-지수 회귀: y=AeBx
(아래 표의 각 셀을 클릭하여 입력)
데이터
(표 입력) 
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
상관계수 r의 해석
  0.7<|r|≦1     상관관계가 강함
  0.4<|r|<0.7    중간 정도의 강도
  0.2<|r|<0.4    상관관계가 약함
  0≦|r|<0.2     상관관계가 없음﷐0-1:\normalsize\ e{\tiny -}Exponential\ regression\\
(1)\ mean:\ \bar{x}={\large \frac{{\small \sum}{x_i}}{n}},\hspace{10px}\overline{\ln y}={\large \frac{{\small \sum}{\ln y_i}}{n}},\hspace{10px}n={\small \sum}f_i\\
(2)\ trend\ line:\ y=Ae^{Bx},\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\exp({\overline{\ln y}-B\bar{x}})\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(x_i-\bar{x})^2 f_i}={{\small \sum} x_i^2 f_i}-n \cdot \bar{x}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(\ln y_i-\overline{\ln y})^2 f_i}={{\small \sum} \ln y_i^2 f_i}-n \cdot \overline{\ln y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(x_i-\bar{x})(

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