시그모이드 함수(그래프)
시그모이드 함수(Sigmoid Function)와 그 1차 미분, 2차 미분의 표를 계산하여 그래프로 표시합니다.
시그모이드 함수는 신경망의 활성화 함수 등으로 사용됩니다.
| \( \normalsize Sigmoid\ function\ \varsigma_{\alpha}(x)\\ \varsigma_{\alpha}(x) = \large \frac{1}{1+e^{-\alpha x}} = \large \frac {\tanh(\alpha x /2) + 1}{2}\\ \normalsize \varsigma '_{\alpha}(x) = \alpha \varsigma_{\alpha}(x) \{ 1 - \varsigma_{\alpha}(x) \} \\ \normalsize \varsigma ''_{\alpha}(x) = \alpha^{2} \varsigma_{\alpha}(x) \{ 1- \varsigma_{\alpha}(x) \} \{ 1 - 2 \varsigma_{\alpha}(x) \} \\ \) |
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