스튜던트화된 범위
스튜던트화 범위의 상측 누적 확률과 하측 누적 확률을 계산합니다.
※표본 크기 r가 크고, 자유도 v가 작을수록 오차가 커집니다.
참고 문헌)
Ferreira, D., et al. "Quantiles from the Maximum Studentized Range Distribution."
Biometric Brazilian Journal 25.1 (2007): 117-135.
참고 문헌)
Ferreira, D., et al. "Quantiles from the Maximum Studentized Range Distribution."
Biometric Brazilian Journal 25.1 (2007): 117-135.
| \(\normalsize studentized\ range\ distribution\\ \hspace{5px} lower\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px} F(q,r,\nu)=P(Q\leq q) = {\large\int_{\small 0}^{\small \infty}} \left [ H \left ( q \sqrt{u} \right ) \right ]^{c} \hspace{2px} \large \frac{\nu^{\frac{\nu}{2}} e^{-\frac{u \nu}{2}} u^{\frac{\nu}{2}-1}} {2^{\frac{\nu}{2}} \Gamma \left( \frac{\nu}{2} \right)} du \\ \hspace{30px} H(q,r) = r {\large\int_{\small -\infty}^{\small \infty}} \theta (y) \left[ \Phi (y) - \Phi(y-q) \right]^{r-1} dy \\ \hspace{30px} \theta (y) = \large \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{\frac{-y^2}{2}} \\ \hspace{30px} \Phi(y) = {\large\int_{\small -\infty}^{\small y}} \theta (t) dt \\ \\ \normalsize q\ :\ vector\ of\ quantiles, \\ r\ :\ sample\ size\ for\ range,\\ \nu\ :\ degrees\ of\ freedom,\\ c\ :\ number\ of\ groups \) |
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