스튜던트화 된 범위(백분위 점수)
스튜던트화 범위의 하측 누적 확률 또는 상측 누적 확률 값으로부터 백분위점을 구합니다.
※표본 크기 r가 크고, 자유도 v가 작을수록 오차가 커집니다.
참고 문헌)
Ferreira, D., et al. "Quantiles from the Maximum Studentized Range Distribution."
Biometric Brazilian Journal 25.1 (2007): 117-135.
참고 문헌)
Ferreira, D., et al. "Quantiles from the Maximum Studentized Range Distribution."
Biometric Brazilian Journal 25.1 (2007): 117-135.
| \(\normalsize studentized\ range\ distribution\\ \hspace{5px} lower\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px} F(q,r,\nu)=P(Q\leq q) = {\large\int_{\small 0}^{\small \infty}} \left [ H \left ( q \sqrt{u} \right ) \right ]^{c} \hspace{2px} \large \frac{\nu^{\frac{\nu}{2}} e^{-\frac{u \nu}{2}} u^{\frac{\nu}{2}-1}} {2^{\frac{\nu}{2}} \Gamma \left( \frac{\nu}{2} \right)} du \\ \hspace{30px} H(q,r) = r {\large\int_{\small -\infty}^{\small \infty}} \theta (y) \left[ \Phi (y) - \Phi(y-q) \right]^{r-1} dy \\ \hspace{30px} \theta (y) = \large \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{\frac{-y^2}{2}} \\ \hspace{30px} \Phi(y) = {\large\int_{\small -\infty}^{\small y}} \theta (t) dt \\ \\ \normalsize q\ :\ vector\ of\ quantiles, \\ r\ :\ sample\ size\ for\ range,\\ \nu\ :\ degrees\ of\ freedom,\\ c\ :\ number\ of\ groups \) |
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