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【표본 추출】신뢰도 (유한 모집단의 무반환 추출)

작성자: RumexJaponicus 님실행 횟수: 1118

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유한 모집단의 무반환 표본 추출에서, 지정된 조건을 만족하는 ‘신뢰도’를 구한다.
‘모집단의 크기’ 및 ‘모집단 비율’을 가진 모집단에서 ‘표본의 크기’에 대한 무반환 표본 추출을 무한히 반복하면, ‘표본 비율’은 ‘신뢰도’로 지정된 확률로 다음 조건을 근사적으로 만족한다.

 | 표본 비율 - 모집단 비율 | ≦ 오차 한계
모집단의 크기
모집단 비율
오차 한계
표본 크기
신뢰도 
오류 코드 
모집단 비율의 추정값 
오차 한계의 추정값 
신뢰도의 추정값 
【오류 코드】

 오류 코드 설명

     0   정상적으로 종료되었다.
    101   ( 0 < 신뢰도 < 1 )이 아니다.
    201   ( 0 < 모집단 비율 - 오차 한계 ∧ 모집단 비율 + 오차 한계 < 1 )이 아니다.
    202   ( 표본 크기 < 모집단 크기 )가 아니다.
    203   ( 1 / 모집단 크기 ≦ 모집단 비율 ≦ 1 - 1 / 모집단 크기 )가 아니다.
    301   ( 2 ≦ 표본 크기 ∧ 표본 크기 ∈ N )이 아니다.
    302   ( 0 < 오차 한계 < 0.5 )이 아니다.
    303   ( 0 < 모집단 비율 < 1 )이 아니다.
    304   ( 3 ≦ 모집단 크기 ∧ 모집단 크기 ∈ N )이 아니다.

 ※ N은 자연수 전체의 집합


【계산 결과의 평가】

‘오류 코드’가 0인 경우, 계산 결과는 초기하 분포에 기초하여 평가된다. 이 평가에서는 ‘모집단 비율’, ‘오차 한계’, ‘신뢰율’의 순서로 최적의 값을 추정해 나간다.

모집단 비율의 추정값 P
 오차 한계의 추정값 e
  신뢰율의 추정값 A

여기서

P = M / 모집단 크기
M = [모집단 크기 * 모집단 비율 + 0.5]

e = max(|e_min|, |e_max|)
e_min = m_min / 표본 크기 - P
e_max = m_max / 표본 크기 - P
m_min = [표본 크기 * (P - 오차 한계) + 0.5]
m_max = [표본 크기 * (P + 오차 한계) + 0.5]

A = 1 - (B_lower + B_upper)

        표본 크기
B_lower = 1 - Σ H(x; 모집단 크기, 표본 크기, P)
        x = m_min

        m_max
B_upper = 1 - Σ H(x; 모집단 크기, 표본 크기, P)
        x = 0

이다. 단, H(x; N, n, p)는 초기하 분포의 확률질량함수라고 한다.

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