이원 배치 분산분석(2-way-ANOVA) [피험자 간]
작성자: samesan 님실행 횟수: 18
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통계학 초보자를 위한 피험자 간 ‘2요인 분산분석’의 F값과 유의확률을 구하는 프로그램입니다.
2요인의 피험자 간 요인에 대한 여러 집단의 평균값 차이를 검정합니다. 귀무가설은 ‘요인 A의 주효과가 없다’, ‘요인 B의 주효과가 없다’, ‘상호작용이 없다’의 세 가지입니다.
검정 전에 유의수준을 정하십시오.
정했다면, 각 요인의 수준 수, 전체 표본 수, 전체 표본 분산 및 각 군의 평균값을 입력하고 ‘계산’을 누르십시오.
※각 군의 표본 수가 같지 않은 경우 이 프로그램으로는 계산할 수 없습니다.
※현재 수준 수는 ‘4’까지만 지원합니다.
※존재하지 않는 군의 란이 나타날 경우 0을 입력해 주십시오.
※하위 검정에는 대응하지 않습니다.
검정 전에 유의수준을 정하십시오.
정했다면, 각 요인의 수준 수, 전체 표본 수, 전체 표본 분산 및 각 군의 평균값을 입력하고 ‘계산’을 누르십시오.
※각 군의 표본 수가 같지 않은 경우 이 프로그램으로는 계산할 수 없습니다.
※현재 수준 수는 ‘4’까지만 지원합니다.
※존재하지 않는 군의 란이 나타날 경우 0을 입력해 주십시오.
※하위 검정에는 대응하지 않습니다.
| A의 주효과: F( | , )= , p = |
| B의 주효과: F( | , )= , p = |
| 상호작용: F( | , )= , p = |
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