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超几何分布

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计算超几何分布的概率密度、下侧累积概率和上侧累积概率。
样本中特定要素的数量 x 
x=0,1,2,.. x≦n
样本数 n 
n=0,1,2,.. n≦N
总体中特定元素的数量 M
M=0,1,2,.. x≦M
总体大小 N
N=0,1,2,.. M≦N
\(\normalsize Hypergeometric\ distribution\\ (1)\ probability\ mass\\ \hspace{30px}f(x,n,M,N)={\large\frac{{}_MC_x\ {}_{N-M}C_{n-x}}{{}_NC_n}}\\ (2)\ lower\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}P(x,n,M,N)={\large\displaystyle \sum_{t=0}^{x}}f(t,n,M,N)\\ (3)\ upper\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}Q(x,n,M,N)={\large\displaystyle \sum_{t=x}^{M}}f(t,n,M,N)\\ (4)\ expectation(mean):\hspace{10px}{\large\frac{nM}{N}}\\\)

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