矩阵范数
计算矩阵的一维范数、欧几里得（二维）范数、弗罗贝尼乌斯范数以及最大值（无穷大）范数。
| \(norm\ of\ Matrix\\ \hspace{30px} L^1\ =\displaystyle \max_{\small 1\le j\le m}(\displaystyle \sum_{i=1}^n |a_{ij}|)\\ \hspace{30px} L^2\ =\sigma_{max}(A)\\ \hspace{30px} L^F\ =\sqrt{\displaystyle \sum_{i} \displaystyle \sum_{j} |a_{ij}|^2}\\ \hspace{30px} L^\infty\ =\displaystyle \max_{\small 1\le i\le n}(\displaystyle \sum_{j=1}^m |a_{ij}|)\\ \) |
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