sigmoid函数的二阶导数
计算 sigmoid 函数（Sigmoid Function）的二阶导数 s''a(x)。
Sigmoid函数常用于神经网络的激活函数等场景。
| \( \normalsize Sigmoid\ function\ \varsigma_{\alpha}(x)\\ \varsigma_{\alpha}(x) = \large \frac{1}{1+e^{-\alpha x}} = \large \frac {\tanh(\alpha x /2) + 1}{2}\\ \normalsize \varsigma '_{\alpha}(x) = \alpha \varsigma_{\alpha}(x) \{ 1 - \varsigma_{\alpha}(x) \} \\ \normalsize \varsigma ''_{\alpha}(x) = \alpha^{2} \varsigma_{\alpha}(x) \{ 1- \varsigma_{\alpha}(x) \} \{ 1 - 2 \varsigma_{\alpha}(x) \} \\ \) |
- 相关链接
目前还没有关于此计算的用户评价。