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软极大函数

TOP/特殊函数/激活函数
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计算软极大函数的值。
软极大函数常用于神经网络的激活函数等场景中。
（点击各向量下方的输入框进行输入）
x=
向量
x1
x2
x3
\( \normalsize Softmax\ function\ \sigma (\bf z \rm)_{j} \\ \sigma (\bf z \rm)_{j} = \Large \frac{e^{z_{j}} }{\displaystyle \sum_{k=1}^{K} e^{z_{k}} } \normalsize \hspace{3px} for\ j = 1,\cdots, K. \)
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