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混合對數正態分佈(圖表)

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顯示混合對數正態分佈的機率密度函數 f(x)、下側累積機率 P(x) 以及上側累積機率 Q(x) 的圖表。
混成對數常態分布(hybrid lognormal distribution)的定義是:變換後的隨機變數 hyb(ρx)=ρx+ln(ρx) 服從常態分布,其中 ρ 為強度參數。
函數選擇
強度參數 ρ
ρ>0
ρx+ln(ρx) 的平均值 μ
ρx+ln(ρx) 的標準差 σ
σ>0
[ x 的初始值
x≧0
]
\(\normalsize Hybrid\ Lognormal\ distribution\ HybLogN(\rho x,\mu,\sigma)\\ (1) probability\ density\\ \hspace{30px}f(x,\mu,\sigma)= {\large\frac{\rho}{\sqrt{2\pi}\sigma}(1+\frac{1}{\rho x})e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{\rho x+ \ln(\rho x)-\mu}{\sigma}\right)^2}}\\ (2) lower\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}P(x,\mu,\sigma)={\large\int_{\small 0}^{\small x}}f(t,\mu,\sigma)dt\\ (3) upper\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}Q(x,\mu,\sigma)={\large\int_{\small x}^{\small\infty}}f(t,\mu,\sigma)dt\\ (4)\ median:\ x_c={\large \frac{hyb^{-1}(\mu)}{\rho}}\\ \hspace{90px} hyb(\rho x)=\rho x+ \ln(\rho x)=y\\ \hspace{90px} \rho x=hyb^{-1}(y)=cyb(y)\\ \)

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