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混合對數正態分佈(百分位點)

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給定混合對數正態分佈的下側累積分佈函數 P(x) 或上側累積分佈函數 Q(x),並求出百分位點。
混成對數常態分布(hybrid lognormal distribution)的定義是:變換後的隨機變數 hyb(ρx)=ρx+ln(ρx) 服從常態分布,其中 ρ 為強度參數。
累積模式
累積機率
0≦P,Q≦1
強度參數 ρ
ρ>0
ρx+ln(ρx) 的平均值 μ
ρx+ln(ρx) 的標準差 σ
σ>0
\(\normalsize Hybrid\ Lognormal\ distribution\ HybLogN(\rho x,\mu,\sigma)\\ (1) probability\ density\\ \hspace{30px}f(x,\mu,\sigma)= {\large\frac{\rho}{\sqrt{2\pi}\sigma}(1+\frac{1}{\rho x})e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{\rho x+ \ln(\rho x)-\mu}{\sigma}\right)^2}}\\ (2) lower\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}P(x,\mu,\sigma)={\large\int_{\small 0}^{\small x}}f(t,\mu,\sigma)dt\\ (3) upper\ cumulative\ distribution\\ \hspace{30px}Q(x,\mu,\sigma)={\large\int_{\small x}^{\small\infty}}f(t,\mu,\sigma)dt\\ (4)\ median:\ x_c={\large \frac{hyb^{-1}(\mu)}{\rho}}\\ \hspace{90px} hyb(\rho x)=\rho x+ \ln(\rho x)=y\\ \hspace{90px} \rho x=hyb^{-1}(y)=cyb(y)\\ \)

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