對數迴歸
將輸入的分布表透過對數迴歸進行分析，並繪製圖表。
對數迴歸：y=A+Bln(x)
相關係數 r 的解讀
0.7＜|r|≦1 相關性強
0.4＜|r|＜0.7 中等強度
0.2＜|r|＜0.4 相關性弱
0≦|r|＜0.2 無相關性0-1:\normalsize\ Logarithmic\ regression\\
(1)\ mean:\ \overline{\ln x}={\large \frac{{\small \sum}{\ln x_i}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i}}{n}}\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+B \ln x,\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\overline{\ln x}\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x})^2}={{\small \sum} (\ln x_i)^2}- n \cdot {\overline{\ln x}}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2}={{\small \sum} y_i^2}-n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x})(y_i-\bar{y})}={{\small \sum} \ln x_i y_i}-n \cdot \overline{\ln x
0.7＜|r|≦1 相關性強
0.4＜|r|＜0.7 中等強度
0.2＜|r|＜0.4 相關性弱
0≦|r|＜0.2 無相關性0-1:\normalsize\ Logarithmic\ regression\\
(1)\ mean:\ \overline{\ln x}={\large \frac{{\small \sum}{\ln x_i}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i}}{n}}\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+B \ln x,\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\overline{\ln x}\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x})^2}={{\small \sum} (\ln x_i)^2}- n \cdot {\overline{\ln x}}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2}={{\small \sum} y_i^2}-n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x})(y_i-\bar{y})}={{\small \sum} \ln x_i y_i}-n \cdot \overline{\ln x
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