ab指數回歸
將輸入的分布表透過 AB 指數迴歸進行分析,並繪製圖表。
AB指數回歸:y=ABx
相關係數 r 的解讀
0.7<|r|≦1 相關性強
0.4<|r|<0.7 中等強度
0.2<|r|<0.4 相關性弱
0≦|r|<0.2 無相關性0-1:\normalsize\ ab{\tiny -}Exponential\ regression\\
(1)\ mean:\ \bar{x}={\large \frac{{\small \sum}{x_i}}{n}},\hspace{10px}\overline{\ln y}={\large \frac{{\small \sum}{\ln y_i}}{n}}\\
(2)\ trend\ line:\ y=AB^x,\hspace{10px} B=\exp({\normalsize \frac{Sxy}{Sxx}}),\hspace{10px} A=\exp ({\overline{\ln y}-\bar{x}\ln
B})\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(x_i-\bar{x})^2}={{\small \sum} x_i^2}- n \cdot \bar{x}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(\ln y_i-\overline{\ln y})^2}={{\small \sum} \ln y_i^2}- n \cdot \overline{\ln y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(x_i-\bar{x})(\ln y_i-\overline{\ln y})}={{\small \sum} x_i \l
0.7<|r|≦1 相關性強
0.4<|r|<0.7 中等強度
0.2<|r|<0.4 相關性弱
0≦|r|<0.2 無相關性0-1:\normalsize\ ab{\tiny -}Exponential\ regression\\
(1)\ mean:\ \bar{x}={\large \frac{{\small \sum}{x_i}}{n}},\hspace{10px}\overline{\ln y}={\large \frac{{\small \sum}{\ln y_i}}{n}}\\
(2)\ trend\ line:\ y=AB^x,\hspace{10px} B=\exp({\normalsize \frac{Sxy}{Sxx}}),\hspace{10px} A=\exp ({\overline{\ln y}-\bar{x}\ln
B})\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(x_i-\bar{x})^2}={{\small \sum} x_i^2}- n \cdot \bar{x}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(\ln y_i-\overline{\ln y})^2}={{\small \sum} \ln y_i^2}- n \cdot \overline{\ln y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(x_i-\bar{x})(\ln y_i-\overline{\ln y})}={{\small \sum} x_i \l
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