帶度數的對數迴歸

相關係數 r 的解讀
　　0.7＜|r|≦1　　　　 相關性強
　　0.4＜|r|＜0.7　　　中等強度
　　0.2＜|r|＜0.4　　　相關性弱
　　0≦|r|＜0.2　　　　 無相關性﷐0-1:\normalsize\ Logarithmic\ regression\\
(1)\ mean:\ \overline{\ln x}={\large \frac{{\small \sum}{\ln x_i}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i}}{n}},\hspace{10px}n={\small \sum}f_i\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+B \ln x,\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\overline{\ln x}\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x})^2 f_i}={{\small \sum} (\ln x_i)^2 f_i} - n \cdot \overline{\ln x}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2 f_i}={{\small \sum} y_i^2 f_i}- n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(\ln x_i-\overline{\ln x})(y_i-\bar{y}) f_i}