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軟極大函數

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計算軟極大函數的值。
軟極大函數（Softmax）常用於神經網路的激發函數等場合。
（請點擊各向量下方欄位進行輸入）
x=
向量
x1
x2
x3
\( \normalsize Softmax\ function\ \sigma (\bf z \rm)_{j} \\ \sigma (\bf z \rm)_{j} = \Large \frac{e^{z_{j}} }{\displaystyle \sum_{k=1}^{K} e^{z_{k}} } \normalsize \hspace{3px} for\ j = 1,\cdots, K. \)
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