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ガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデル
作者:
tonagai
さん
実行数:
990
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最近いつ買ったか?最近いつ訪れたか?を予測するガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデルを計算します。
期間は10期間前まで計算できますが、不要な期間は0を入れておいてください(空白ではなく)。
パラメータm,kの算出については下のリンクから行ける別の自作式をお使いください。
参考文献:「確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力」(森岡毅、今西聖貴)
1か月の平均購入回数m
NBDモデルパラメータk
期間1前(今~)
月
期間2前(期間1前~)
月
期間3前(期間2前~)
月
期間4前(期間3前~)
月
期間5前(期間4前~)
月
期間6前(期間5前~)
月
期間7前(期間6前~)
月
期間8前(期間7前~)
月
期間9前(期間8前~)
月
期間10前(期間9前~)
月
計算
クリア
6桁
10桁
14桁
18桁
22桁
26桁
30桁
34桁
38桁
42桁
46桁
50桁
関連リンク
購入回数の確率を表す負の二項分布モデル(NBDモデル)
負の二項分布モデル(NBDモデル)のパラメータKの算出
デリシュレーNBDモデル:カテゴリー内の自社ブランド購入確率
デリシュレーNBDモデルのパラメータSの算出
ガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデルのmとkの算出
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期間は10期間前まで計算できますが、不要な期間は0を入れておいてください(空白ではなく)。
パラメータm,kの算出については下のリンクから行ける別の自作式をお使いください。
参考文献:「確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力」(森岡毅、今西聖貴)