表示购买次数概率的负二项分布模型(NBD模型)
作者: tonagai执行次数: 2259
※ 本程序库由会员创建。本站不对其内容负责。
r :自有品牌购买次数
Pr :购买r次的概率
M :单位期间的平均购买次数(一定期间内人均对自有品牌的投票数)
K :决定概率分布形状的参数(由渗透率和M计算得出)
K已设计为可通过另一个自创公式进行计算。
Pr :购买r次的概率
M :单位期间的平均购买次数(一定期间内人均对自有品牌的投票数)
K :决定概率分布形状的参数(由渗透率和M计算得出)
K已设计为可通过另一个自创公式进行计算。

- 相关链接
已将用于计算购买次数概率的NBD模型(负二项分布)的计算过程上传至卡西欧的高精度计算网站keisan.casio.jp!(因为看了林老师对森冈毅先生的采访,对“数学营销”产生了兴趣,于是买了《概率思维的战略论》并阅读了)
负二项分布模型(NBD模型)中参数K的计算
已将用于计算NBD模型(负二项分布)中决定购买次数概率的参数K的计算方法上传至卡西欧的高精度计算网站keisan.casio.jp!(因为看了林老师对森冈毅先生的采访,对“数学营销”产生了兴趣,于是买了《概率思维的战略论》并阅读了)
德利舍尔NBD模型:在该类别中购买自有品牌的概率
德利舍尔NBD模型:自有品牌购买率:购买概率
已将用于计算NBD模型(负二项分布)中决定购买次数概率的参数K的计算方法上传至卡西欧的高精度计算网站keisan.casio.jp!(因为看了林老师对森冈毅先生的采访,对“数学营销”产生了兴趣,于是买了《概率思维的战略论》并阅读了)
目前还没有关于此计算的用户评价。
参考文献:《概率思维的战略论——在USJ也得到验证的数学营销的力量》(森冈毅、今西圣贵)