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自由计算
伽马-泊松-李森西模型中m、k的计算
作者:
tonagai
执行次数:
1374
BETA
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本程序采用准牛顿法计算
用于预测“最近何时购买?”和“最近何时到访?”的伽马-泊松-临界模型中出现的参数m、k。
计算范围可追溯至10个周期前,但对于不需要的周期,请将渗透率设为0(而非留空)。
参考文献:《概率思维的战略论——在USJ也得到验证的数学营销力量》(森冈毅、今西圣贵)
现在~期间1
月
期间1的渗透率
%
期间2(从期间1开始)
月
期间2的渗透率
%
期间3(从期间2开始)
月
期间3的渗透率
%
期间4(从期间3开始)
月
期间4的渗透率
%
期间5(从期间4开始)
月
期间为5的渗透率
%
期间6(从期间5开始)
月
期间6的渗透率
%
期间7(从期间6开始)
月
期间7的渗透率
%
期间8(从期间7开始)
月
期间为8的渗透率
%
期间9(从期间8开始)
月
期间9的渗透率
%
期间10(从期间9开始)
月
期间为10的渗透率
%
计算
清除
6位
10位
14位
18位
22位
26位
30位
34位
38位
42位
46位
50位
参数m
参数k
相关链接
伽马-泊松-李森西模型
德利谢尔NBD模型:在特定类别中购买自有品牌的概率
德利谢尔NBD模型中参数S的计算
表示购买次数概率的负二项分布模型(NBD模型)
负二项分布模型(NBD模型)中参数K的计算
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链接方法
目前还没有关于此计算的用户评价。
用于预测“最近何时购买?”和“最近何时到访?”的伽马-泊松-临界模型中出现的参数m、k。
计算范围可追溯至10个周期前,但对于不需要的周期,请将渗透率设为0(而非留空)。
参考文献:《概率思维的战略论——在USJ也得到验证的数学营销力量》(森冈毅、今西圣贵)