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自由計算
伽瑪-泊松-李森西模型中 m、k 的計算
作者:
tonagai
執行次數:
1374
BETA
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本程式將透過準牛頓法,計算出用於預測「最近何時購買?」及「最近何時造訪?」的伽瑪-泊松-留森西模型中
所出現的參數 m、k。
計算範圍可回溯至 10 個週期前,但若為不需要的週期,請將滲透率填入 0(請勿留空)。
參考文獻:《機率思維的戰略論 在USJ也獲得實證的數學行銷力量》(森岡毅、今西聖貴)
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38位
42位
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參數 m
參數 k
相關連結
伽瑪-泊松-李森西模型
德利謝爾 NBD 模型:在特定類別中購買自家品牌的機率
德利謝爾 NBD 模型中參數 S 的計算
表示購買次數機率的負二項分布模型(NBD模型)
負二項分佈模型(NBD 模型)中參數 K 的計算
用戶評價
問卷調查
常見問題
連結方法
目前還沒有關於此計算的用戶評價。
所出現的參數 m、k。
計算範圍可回溯至 10 個週期前,但若為不需要的週期,請將滲透率填入 0(請勿留空)。
參考文獻:《機率思維的戰略論 在USJ也獲得實證的數學行銷力量》(森岡毅、今西聖貴)